基于CT影像组学模型对炎性与癌性结节鉴别诊断的应用研究
目的 探讨影像组学模型在炎性和癌性结节鉴别诊断中的应用价值.方法 选择2018年2月至2021年10月经病理确诊的120例癌性结节和60例炎性结节患者,将入组患者的胸部CT DICOM文件导入开源图像分割软件ITK-SNAP软件,进行感兴趣区(ROI)的勾画,再利用Radcloud平台进行特征提取.按照3:2的比例随机分配为训练组(癌性结节72例、炎性结节36例)和测试组(癌性结节48例、炎性结节24例),对训练组通过R软件分析得到独立预测因子,建立临床模型,通过组内、组间相关系数检验(ICCs)去除一致性较差的特征,建立组学模型及二者联合的个体化预测模型,最终根据受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值来评价各模型的诊断与预测效能.结果 由性别、长毛刺、空泡征、分叶、胸膜牵拉Ⅰ型、胸膜牵拉Ⅱ型建立临床模型,在训练组及测试组中AUC值分别为0.88(95％CI:0.82～0.95)、0.82(95％CI:0.72～
0.93).组学模型的 AUC 值分别为0.79(95％CI:0.70～0.88)、0.78(95％CI:0.67～0.90).二者联合的个体化预测模型的AUC值最高,分别为0.92(95％CI:0.86～0.97)、0.88(95％CI:0.80～0.90).结论 基于CT的影像组学对炎性与癌性结节具有较高的诊断价值.
肺结节、癌性、炎性、影像组学、体层摄影术、X线计算机
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R734.2;R563.9;R445.1
江苏省博士后资助项目2019K278
2023-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
262-268
