合成MRI鉴别乳腺良恶性及预测乳腺癌淋巴结转移的应用价值
目的 探讨合成磁共振成像(syMRI)技术在鉴别乳腺病变良恶性及预测乳腺癌淋巴结转移中的应用价值.方法 搜集行syMRI检查并且有病理结果的75例乳腺肿块患者(共77个乳腺病灶),所有受试者取病理活检前均行syMRI多对比度定量图谱磁共振成像(MAGiC)序列平扫及增强扫描,比较乳腺肿块经syMRI后处理软件测量的增强前的T1、T2、质子密度(PD)值(T1-pre、T2-pre、PD-pre)以及增强后的T1、T2、PD值(T1-post、T2-post、PD-post),并计算增强前后的相对变化率(AT1％、AT2％、APD％).根据病理结果将患者分为良性组、恶性组,恶性病变中又分为淋巴结转移组和淋巴结未转移组,采用独立样本t检验和Wilcoxon秩和检验,分析上述syMRI定量值在各组间的差异是否具有统计学意义(P＜0.05),并与病灶动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)上的表现特征[形态、边缘、内部强化情况、时间-信号强度曲线(TIC)]以及表观扩散系数(ADC)进行比较,将有统计学意义的参数纳入二元Logstic回归分析不同预测模型的诊断效能.结果 良、恶性组别间syMRI的T1-post、ADC、DCE-MRI的形态、边缘、TIC差异具有统计学意义(P＜0.05),DCE-MRI+ADC模型的诊断效能最高[曲线下面积(AUC)为0.958],其次是DCE-MRI+ADC+syMRI模型(AUC为0.957),此外,发现ADC+syMRI模型的效能高于ADC模型(AUC分别为0.928、0.915).恶性病变中,淋巴结转移组与淋巴结未转移组syMRI的PD-pre和PD-post、DCE-MRI的边缘差异具有统计学意义(P＜0.05),ADC值差异无统计学意义(P＞0.05),syMRI模型诊断效能优于DCE-MRI(AUC分别为0.693、0.670),syMRI+DCE-MRI的联合模型诊断效能最高(AUC为0.798).结论 合成MRI定量测量的T1-post可作为鉴别乳腺病变良恶性的辅助手段,单独应用时诊断效能低于ADC、DCE-MRI,但其与ADC联合应用可提高ADC的诊断效能.PD-pre、PD-post一定程度上可预测乳腺癌腋窝淋巴结转移,其预测价值优于DCE-MRI,两者联合应用诊断效能最高.
合成磁共振成像、乳腺癌、淋巴结转移
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R737.9;R445.2;R651
桂林市科学研究与技术开发计划项目20190202-2
2023-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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