基于MRI特征预测胶质瘤Ki-67表达分级
目的 评价脑胶质瘤患者临床资料、MRI特征与Ki-67指标之间的相关性,并预测Ki-67表达分级.方法 回顾性搜集行MRI检查及手术治疗的胶质瘤患者255例.将255例患者分为低级别胶质瘤组(WHO 2级,n=76)和高级别胶质瘤组(WHO 3～4级,n=179).采用独立样本t检验、卡方检验、Wilcoxon秩和检验对两组临床资料(年龄、性别)、MRI特征(肿瘤横断位最大径、ADC值、累及脑叶数目、病灶数目、囊变坏死程度、强化程度)、Ki-67 指标(Ki-67细胞阳性率、Ki-67表达分级、Ki-67表达阳性)进行组间比较,选取组间差异有统计学意义的参数进行Speaman相关性分析,获取与Ki-67表达分级相关的参数.另将255例患者分为Ki-67表达阴性组(n=79)和Ki-67 表达阳性组(n=176),比较两组临床资料及MRI特征,选取组间差异有统计学意义的参数.将与Ki-67表达分级相关的参数、以Ki-67表达阴性及阳性分组获取的组间差异有统计学意义的参数进行组合,对Ki-67表达分级(1～4级)进行预测.再将这些参数分别对Ki-67表达分级(1～4级)进行预测.最后将参数以两种不同的方式组合,分别对Ki-67表达阳性进行预测.结果 以低级别与高级别胶质瘤分组,年龄、MRI特征(ADC值、肿瘤累及脑叶数目、病灶数目、囊变坏死程度、强化程度)、Ki-67指标(Ki-67细胞阳性率、Ki-67表达分级、Ki-67表达阳性)组间差异均具有统计学意义(P值均＜0.05).Speaman相关分析结果显示,与Ki-67表达分级正相关的参数有年龄、囊变坏死程度、强化程度(P值均＜0.05),负相关的参数有ADC值(P＜0.05).以Ki-67表达阴性与阳性进行分组,ADC值、年龄、囊变坏死程度、强化程度组间差异具有统计学意义(P值均＜0.05).ADC值、年龄、囊变坏死程度、强化程度4个参数组合预测Ki-67表达1～4级的ROC曲线下面积依次为:0.863、0.650、0.692、0.817.4个参数单独预测Ki-67表达1级均有价值,检验效能最好的参数是"强化程度",曲线下面积为0.734(95％CI:0.666～0.802),预测价值一般,对Ki-67表达3～4级预测价值较低或无预测价值.以ADC值、年龄、囊变坏死程度、强化程度4个参数组合预测Ki-67表达阳性的ROC曲线下面积为0.863(95％CI:0.812～0.914);ADC值、年龄、囊变坏死程度3个参数组合预测Ki-67表达阳性的ROC曲线下面积为0.821(95％CI:0.765～0.877);两检验ROC曲线下面积之差为0.0419(P＜0.05),两检验的诊断价值存在的差异具有统计学意义,4个参数组合联合诊断价值更高,但AUC值差距不大.结论 年龄、ADC值、囊变坏死程度、强化程度是Ki-67表达分级的影响因素,4个参数组合预测Ki-67表达1级诊断价值中等,预测其他分级诊断价值较低.4个参数单独预测Ki-67表达1级均有价值,检验效能最好的参数是"强化程度".ADC值、年龄、囊变坏死程度3个参数组合预测Ki-67表达阳性的诊断价值与4个参数组合的差距不大.
胶质瘤、MRI征象、Ki-67指标、相关性分析、预测
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B84;R739.41;TP391.41
2023-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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