非高斯扩散加权成像:拉伸指数模型与分数阶微积分模型对术前预测肝细胞癌微血管侵犯的价值
目的 评估拉伸指数模型(SEM)与分数阶微积分(FROC)扩散模型在术前预测肝细胞癌(HCC)微血管侵犯(MVI)中的潜在价值.方法 前瞻性搜集术前2周内行3.0TMRI多个b值(0-3000s/mm2)的扩散加权成像(DWI)扫描,术后病理证实为HCC的患者76例,分别采用单指数模型、SEM和FROC进行数据拟合,获得对应参数:表观扩散系数(ADC);分布扩散系数(DDC)和扩散异质性系数(α);扩散系数(D)、空间分数阶参数(β)和空间参数(μ).采用组内相关系数(ICC)以评估两位放射科医师量化参数的一致性.采用独立样本t检验比较MVI阳性组和MVI阴性组之间各个扩散参数的差异.P＜0.05表示差异具有统计意义.通过受试者工作特性(ROC)曲线评价两组之间有显著差异的参数的诊断效能.结果 76例HCC患者中,包括MVI阳性40例及MVI阴性36例.HCC MVI阳性组的DDC值与D值均显著低于MVI阴性组,差异有统计学意义(P均＜0.001);HCC MVI阳性组的α值均显著高于MVI阴性组,差异有统计学意义(P＜0.005);DDC、D及α值的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.876、0.824和0.722,最佳诊断界值分别为1.477 μm2/ms、0.958 μm2/ms、0.550.ADC、β和μ在两组的差异无统计学意义.结论 SEM与FROC的影像学定量参数,对术前无创性评估HCC患者是否存在MVI具有潜在价值.
肝细胞癌、微血管侵犯、扩散加权成像、拉伸指数模型、分数阶微积分模型
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R445.2;R318;R735.9
国家自然科学基金;广西研究生教育创新计划项目
2023-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
2250-2256
