基于磁共振成像的机器学习在三叉神经痛早期识别及预后预测中的应用进展

摘要：

三叉神经痛(trigeminal neuralgia,TN)是临床最常见的脑神经性疾病,女性发病率较男性稍高,且随着年龄增长而增加,发病率约为43/10万[1].主要表现为局限于三叉神经分布区的阵发性闪电样或针刺样疼痛[2],长期的疼痛刺激严重影响患者的生活质量,也给国家和社会带来了沉重的医疗负担.

机标关键词：磁共振成像、三叉神经痛、预后预测、机器学习、早期识别、应用进展

所属期刊栏目：41

分类号：R745.11;R445.2;TP181

资助基金：江西省自然科学基金资助项目20181BAB205063

在线出版日期：2023-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1800-1802,封3