对比增强乳腺X线摄影技术曝光时间与乳腺良恶性病变关系的Logistic回归分析
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

对比增强乳腺X线摄影技术曝光时间与乳腺良恶性病变关系的Logistic回归分析

引用
目的 应用Logistic回归模型探讨对比增强乳腺X线摄影(CESM)技术曝光时间对鉴别乳腺良恶性病变的价值,建立最优拍摄方案.方法 回顾性分析术前行CESM检查且临床资料完整的病例73例(其中良性27例,恶性46例),以曝光时间不同随机分成4组,以病理结果为因变量,乳腺肿块的影像及临床特征为自变量,建立Lo-gistic回归模型,应用绘制受试者工作特征曲线评价各组回归模型的诊断效能.结果 Logistic逐步回归分析显示,年龄变量均能进入组1、组3、组4回归模型(P<0.05),病灶面积变量仅能进入组1回归模型(P<0.05).无独立变量进入组2回归模型(P>0.05).组3回归模型的诊断效能及敏感度最高(准确率=0.809,敏感度=0.778,P<0.05),组1的特异度最高(特异度=0.722,P<0.05).结论 进行CESM检查时,采取组1和组3联合拍摄的方案对鉴别乳腺良恶性病变最有诊断价值.

对比增强乳腺X线摄影、曝光时间、乳腺病变、二元Logistic回归分析

41

R737.9;R544.1;R651.15

2023-01-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

1645-1648

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

临床放射学杂志

1001-9324

42-1187/R

41

2022,41(9)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn