基于冠状动脉CTA图像的纹理分析在冠状动脉功能性狭窄中的应用价值研究
目的 探讨基于冠状动脉CT血管造影(CCTA)图像的纹理分析在鉴别冠状动脉功能性狭窄和解剖学狭窄中的可行性和诊断效能.方法 回顾性分析89例经有创性冠状动脉造影(ICA)证实冠状动脉狭窄程度为30％～90％患者的CCTA图像,基于CCTA图像,应用冠状动脉血流储备分数(FFR)计算软件计算出冠状动脉CT血流储备分数(CT-FFR),CT-FFR≤0.80的冠状动脉狭窄患者为功能性狭窄组(45例),CT-FFR＞0.80为解剖学狭窄组(44例),利用MaZda分析软件提取患者左心室心肌的纹理特征,建立预测模型,分析模型中的纹理特征及预测模型鉴别冠状动脉功能性狭窄和解剖学狭窄的诊断效能.结果 基于CCTA图像纹理分析的预测模型的组成特征为 2_S(5,5)SumEntrp、2_Variance、2_Area、5_WavEnHH_s-3 和 5_WavEnLL_s-1,两组患者预测模型中纹理特征参数组间比较差异均具有统计学意义(P＜0.05),功能性狭窄组的2_S(5,5)SumEntrp、2_Variance、2_Area和5_WavEnLL_s-1均高于解剖学狭窄组,5-WavEnHH_s-3低于解剖学狭窄组,其中2_S(5,5)SumEntrp的曲线下面积(AUC)最大(AUC=0.780,特异度86.4％,敏感度64.4％),诊断效能最高;预测模型鉴别冠状动脉功能性狭窄和解剖学狭窄的诊断效能(AUC=0.866,特异度72.7％,敏感度84.4％)较单个特征参数更好.结论 基于CCTA图像纹理分析对鉴别冠状动脉功能性狭窄和解剖学狭窄具有一定的可行性,并具有良好的诊断效能.
体层摄影术、X线计算机、冠状血管、纹理分析、心肌
41
R541.4;R445.3;R814.42
2022-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
1465-1470
