人工智能冠状动脉周围脂肪参数测量的多中心研究
目的 应用人工智能(AI)测定行冠状动脉CT血管造影(CCTA)的冠状动脉周围脂肪组织(PCAT)脂肪衰减指数(FAI)及体积,探究冠状动脉粥样硬化斑块性质及狭窄程度与PCAT相关性,斑块性质不同时PCAT的FAI在糖尿病、高血压及血脂异常组中的表达是否有特异性.方法 回顾性搜集云南省11家综合医院行CCTA检查的患者资料共3561例CTA图像,对所有研究对象的住院记录进行系统回顾,临床资料及实验室检查[包括性别、年龄、体质指数(BMI)、吸烟习惯、饮酒习惯、高血压、糖尿病、血脂异常、脑梗史、心梗史、空腹血糖、糖化血红蛋白]齐全的资料.分析评价斑块性质及冠状动脉狭窄程度,并将原始图像推送至数坤造影图像AI分析软件自动勾画PCAT范围并自动计算三支冠状动脉FAI及PCAT体积.研究不同斑块性质及狭窄程度之间PCAT相关变量是否存在差异,对糖尿病、高血压、血脂异常组冠状动脉斑块性质与FAI、PCAT体积、血脂的进行相关性检验.结果 三支冠状动脉PCTA的FAI值、体积与冠状动脉狭窄程度无相关性(P＞0.05),而左前降支动脉(LAD)、左旋支动脉(LCX)、右冠状动脉(RCA)的FAI值、RCA-PCAT体积与斑块性质存在相关性(P＜0.05).糖尿病组RCA-FAI与斑块性质存在相关性(P=0.003),高血压组LAD、LCX、RCA的FAI值与斑块性质存在相关性(P=0.003、＜0.01、0.010),血脂异常组LAD、LCX的FAI值与斑块性质存在相关性(P=0.010、0.041).糖尿病组RCA的FAI值在非钙化斑块与钙化斑块间存在统计学差异(P=0.003);高血压组LAD、LCX、RCA的FAI值在非钙化斑块与钙化斑块间均存在统计学差异(P＜0.05),LCX、RCA的FAI值在非钙化斑块与混合斑块间存在统计学差异(P＜0.05),血脂异常组LAD的FAI值在非钙化斑块与钙化斑块间、RCA的FAI值在非钙化斑块与混合斑块间存在统计学差异(P=0.023、0.011).糖尿病组、高血压组及血脂异常组中三支冠状动脉的FAI值在钙化斑块与混合斑块间均无统计学差异(P＞0.05).结论 利用AI可以快速识别PCAT范围并自动计算相关参数,PCAT的FAI值、体积与冠状动脉狭窄程度无明显相关性,但与冠状动脉斑块性质有相关性.糖尿病组、高血压组及血脂异常症组中PCAT的FAI值的表现是不同的,可以根据不同的基础病结合FAI的异常评估冠状动脉炎性病变.AI测量PCAT快速、简便,对冠状动脉炎症可进行无创性的测量,具有潜在的临床应用价值.
冠状动脉周围脂肪组织、冠状动脉粥样硬化、体层摄影术、X线计算机、CT血管造影
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R541.4;R814.42;R743
云南省科技厅-昆明医科大学联合专项基金资助项目2018FE001-208
2022-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
1443-1450
