MR影像组学诺模图预测子宫内膜癌宫颈间质浸润的价值
目的 探讨基于MR影像组学的诺模图术前预测子宫内膜癌(EC)宫颈间质浸润(CSI)的价值.方法 回顾性分析156例EC患者术前临床及MR资料.利用MaZda软件获取影像组学特征,采用LASSO筛选参数并建立影像组学得分.利用多因素Logistic回归方法建立预测模型,并以诺模图呈现,采用受试者工作特征曲线(ROC)评价模型的预测效能.结果 CSI+56例,CSI-100例,常规MR模型、影像组学模型、诺模图模型诊断CSI的曲线下面积(AUC)为分别为0.80、0.90、0.91,影像组学模型及诺模图模型预测效能优于常规MR模型(P＜0.05).结论 基于MR影像组学的诺模图对EC CSI术前个体化预测具有较高的价值.
子宫内膜癌、宫颈间质浸润、影像组学、诺模图
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R743.3;R587.1;R195
福建省卫生健康科研人才培养项目2019-ZQN-26
2022-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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