CT重组算法对低剂量胸部CT筛查冠状动脉钙化积分准确性影响研究
目的 以门控CT为金标准,探讨不同CT重组算法对非门控胸部低剂量CT(LDCT)评估冠状动脉钙化(CAC)的影响.方法 回顾性分析本院参与"三大疾病筛查"同时接受门控CT和非门控胸部LDCT扫描的718例患者资料.根据扫描方案的不同分为门控、非门控两组,根据重组方式的不同,将后者依次使用smooth、standard及sharp三种算法进行图像重组,并同时对所有图像进行冠状动脉钙化积分(CACS).将Agatston评分分为4个标准的评分类别(Agatston评分:0、1～99、100～399、＞400).然后采用组内相关系数(ICC)、Spearman秩相关分析对CACS进行分析,同时利用Kappa检验4组图像获得心血管风险分层的准确性.结果 CACS结果显示门控CT与非门控胸部LDCT之间一致性很好,其中smooth最高(体积ICC =0.932、质量ICC =0.904、Agatston ICC =0.906,P=0.000).非门控与门控图像间的基于Agatston评分类别一致性也很高,smooth、standard、sharp Kappa值分别为0.757、0.745、0.654,其中smooth法观察到有最少的患者被重新分类.非门控胸部LDCT图像辐射剂量指标均显著低于门控CT(P均＜0.001),且有效剂量降低达41.2％.结论 胸部LDCT是一种较可靠的检测和定量评估CAC的成像方法.在非门控胸部LDCT中选择smooth重组算法,可以最大程度地提高CAC评估的准确性.
冠状动脉钙化、冠状动脉钙化积分、体层摄影术、X线计算机
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R814.42;R734.2;TL72
国家重点研发计划;国家重点研发计划;上海市青年科技英才扬帆计划;上海长征医院金字塔人才工程优秀青年医师项目
2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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