影像组学术前预测结直肠癌淋巴血管侵犯的价值
目的 探讨影像组学在术前预测结直肠癌淋巴血管侵犯的价值.方法 回顾性分析201例行手术治疗的结直肠癌患者,从静脉期CT图像中提取影像组学特征,采用ANOVA、极端随机树及迭代筛选特征组件选取最有预测价值的影像组学特征,构建影像组学预测模型.联合多因素Logistic回归分析识别的独立危险因素构建临床-影像组学联合预测模型.以病理学结果为"金标准",采用受试者工作特征曲线评价影像组学预测模型及临床-影像组学联合预测模型的诊断效能.结果 由5个影像组学特征构成的影像组学预测模型有较好的诊断效能[训练组曲线下面积(AUC)为0.712(95％CI 0.626～0.799),验证组 AUC 为0.730(95％CI 0.598～0.862)].联合术前CEA水平与影像组学预测模型构建的临床-影像组学联合预测模型诊断效能提高[训练组AUC为0.755(95％CI 0.675～0.835),验证组AUC为0.751(95％CI 0.628～0.873)].结论 本研究构建的影像组学预测模型术前预测结直肠癌淋巴血管侵犯有较高的诊断效能,联合术前CEA水平后构建的临床-影像组学联合预测模型进一步提高了诊断效能.
结直肠癌、淋巴血管侵犯、影像组学、体层摄影术、X线计算机
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R743.3;R587.1;R445.1
2022-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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