基于黑质铁沉积的QSM影像组学在帕金森病诊断中的价值研究
目的 应用影像组学纹理分析探讨定量磁敏感图(QSM)在帕金森病(PD)诊断中的价值.方法 58例PD确诊患者及28名健康对照者(HC)均进行QSM检查,将QSM数据进行后处理,然后导入软件并手动勾画感兴趣区(ROI),再对ROI进行纹理特征提取.每例受检者提取1132个纹理特征,降维后筛选出对PD诊断贡献较大的少数特征.按照7∶3的比例将参与者随机分为训练组与测试组,创建多元逻辑回归模型、计算影像组学评分(Radscore)、基于Radscore创建列线图.应用Mann-WhitneyU检验或t检验,比较PD组与HC组间各参数的差异,对于差异有统计学意义的参数,绘制受试者工作特征(ROC)曲线.结果 PD组与HC组的影像组学特征及Rad-core值均有差异(P＜0.05);多元逻辑回归模型在训练组与测试组的曲线下面积(AUC)分别为0.90、0.84,Radcore的AUC为0.85,显示模型具有良好的分类性能;多元逻辑回归模型在训练组与测试组的阈值(0.87、0.87)、Radcore的阈值(0.06)为诊断PD提供了最佳敏感性与特异性的组合.结论 QSM影像组学纹理分析可以鉴别PD及HC,对于PD的诊断具有重要的参考价值.
帕金森病、磁共振成像、定量磁敏感图、影像组学、纹理分析
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江苏省卫生健康委资助项目;南通市科技计划项目
2022-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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