基于影像学的卷积神经网络对肝内局灶性病变分类的研究进展
1 背景介绍
在世界范围内,肝癌是全球第六大最常见的癌症,同时是第四大癌症的死亡原因[1].除肝癌外,肝脏有多种肝脏局灶性病变(focal liver lesions,FLLs),例如良性肿瘤包括肝血管瘤、肝囊肿、肝局灶性结节性增生(focal nodular hyperplasi-a,FNH)、肝腺瘤等;恶性肿瘤包括肝细胞肝癌(hepatocellular carcinoma,HCC)、肝内胆管细胞癌(intrahepatic cholangiocar-cinoma,ICC)、转移瘤、肉瘤、神经内分泌癌等.良恶性肝脏病变的治疗方式及预后截然不同,早期、准确的进行FLLs的分类,对临床治疗及预后具有重大意义.
卷积神经网络、局灶性病变、影像学、病变分类
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TP391.41;R735.7;R445.2
2021-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
1836-1839
