结节性甲状腺肿与甲状腺乳头状癌CT征象的Logistic回归分析模型的建立及其预测价值

摘要：

目的 探讨CT征象Logistic回归分析模型鉴别结节性甲状腺肿与甲状腺乳头状癌的价值.方法 搜集本院经手术病理证实的结节性甲状腺肿和甲状腺乳头状癌患者457例,结节性甲状腺肿231例,甲状腺乳头状癌226例,术前均进行了CT平扫及增强扫描.对比分析其影像征象,通过x2检验进行单因素分析,以有统计学意义的指标为因变量,行多参数Logistic回归分析,构建受试者工作特征曲线(ROC)分析Logistic回归模型的诊断效能.结果 单因素分析表明,病灶数目、形态,边缘、高张力、咬饼征(平扫/增强)、钙化、微钙化、强化方式、增强后边缘模糊/范围缩小、结节密度均匀、完全稍低组织密度、内部结构、囊变等因素有统计学意义(P＜0.05),多因素分析示形态不规则、增强后模糊/范围缩小、平扫咬饼征、高张力、微钙化及结节密度均匀是鉴别结节性甲状腺肿与甲状腺乳头状癌的独立预测指标(P＜0.05),根据独立预测指标构建的ROC曲线下面积为0.963,敏感度及特异度分别为90.7％、91.3％.结论 CT征象的Logistic回归分析模型对结节性甲状腺肿与甲状腺乳头状癌鉴别有重要的价值.

关键词：Logistic回归分析、结节性甲状腺肿、甲状腺乳头状癌、X线计算机、体层摄影术

所属期刊栏目：40

分类号：R737.9;R541.4;R445.1

在线出版日期：2021-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1282-1286