基于CT纹理分析在鉴别结直肠癌旁肿瘤沉积与转移淋巴结中的价值
目的 探讨基于CT图像的3D纹理分析在鉴别结直肠癌旁肿瘤沉积与转移淋巴结中的诊断价值.方法 回顾分析经手术病理证实且CT图像上可辨识的结直肠癌旁肿瘤沉积灶45枚,转移淋巴结灶45枚,全腹部CT扫描均在术前1周内完成.通过MaZda软件对静脉期增强轴位图像进行3D纹理分析,提取各个病灶的3D纹理参数共794个特征值,联合软件内置费尔系数(Fisher)、分类错误概率联合平均相关系数(POE+ ACC)和交互信息(MI)3种方法的(FPM)进行特征降维得到30个最优纹理参数,并由内置的B11模块的原始数据分析(RDA)、主成分分析(PCA)、线性分类分析(LDA)和非线性分类分析(NDA)对这些纹理参数进行分类分析,各纹理特征参数的诊断结果以误判率形式显示;采用SPSS 19.0软件比较TD与MLN的30个最优纹理参数间的统计学差异,对差异有统计学意义的纹理参数进行ROC曲线分析并计算AUC并比较其诊断效能.结果 肿瘤沉积组及转移淋巴结组纹理特征分类中,NDA对两种病变的误判率(4.44％ ～ 10.00％)较RDA(15.5％ ～26.67％)、PCA(16.67％ ～31.11％)和LDA(10.00 ～ 30.00％)均低.基于螺旋CT静脉期增强图像的三维纹理特征,采用NDA的误判率最低,其中FPM联合NDA的误判率最低,误判率为4.44％.在肿瘤沉积组与转移淋巴结组30个最优纹理参数中,30个最优纹理参数进行ROC曲线分析中,有14个特征AUC＞ 0.70,其中＞0.9有1个.结论 基于螺旋CT静脉期增强图像的3D纹理分析对结直肠癌旁肿瘤沉积及转移淋巴结的鉴别诊断具有很好的客观的量化证据.
体层摄影术、X线计算机、纹理分析、结直肠癌、肿瘤沉积、转移淋巴结
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R736.1;R445.3;R581
2021-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
528-535
