PET/CT纹理分析在预测非小细胞肺癌EGFR基因突变中的应用

摘要：

目的 分析非小细胞肺癌(NSCLC)患者的PET相关参数与表皮生长因子受体(EGFR)突变状态间的关系及诊断效能.方法 搜集2016年8月至2019年6月51例NSCLC患者的临床及影像资料.使用Research Om-ni-Kinetics 软件提取PET图像纹理参数.采用t检验、Mann-Whitney U检验、x2检验进行统计分析;得到有意义的纹理参数用Spearman相关分析,删除高相关性(|r| ＞0.80)的纹理特征;选择有代表性的参数通过受试者工作特征(ROC)曲线评估各特征参数判断基因突变状态的能力.结果 51例NSCLC患者的EGFR野生型与突变型两组在性别、年龄、吸烟史、TNM分期、病理类型、肿瘤位置及传统代谢参数间差异均无统计学意义;纹理参数Inertia、Compactness 1、GreyLevelNonuniformity 在两组间差异有统计学意义(P =0.034、0.026、0.003),Compactnessl、Grey-LevelNonuniformity相应的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.730、0.682.结论 纹理参数可以用来预测NSCLC患者EGFR的突变情况,用以辅助诊断EGFR的突变状态.

关键词：非小细胞肺癌、EGFR基因、正电子发射断层显像、纹理分析

所属期刊栏目：39

分类号：R734.2;R445.3;R581

资助基金：国家自然科学基金;徐州市推动科技创新项目

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1759-1763