MR扩散加权成像单指数模型、双指数模型及拉伸指数模型在脊柱转移瘤和骨髓瘤鉴别诊断中的价值
目的 探讨扩散加权成像(DWI)单指数模型、双指数模型及拉伸指数模型的相关参数对于脊柱转移瘤和骨髓瘤鉴别诊断的价值.方法 回顾性分析经穿刺或手术病理证实为转移瘤(53例)和骨髓瘤(16例)患者的MR图像,其中DWI图像采取10个b值(0～1500 s/mm2)扫描,用后处理软件生成表观扩散系数(ADC)、真实扩散系数(D)、假性扩散系数(D*)、灌注分数(f)、分布扩散系数(DDC)和拉伸因子(α).采用独立样本t检验(正态分布)和Mann-WhineyU检验(非正态分布)比较转移瘤和骨髓瘤的各参数值是否有统计学差异,对于两组间有统计学差异的参数值应用受试者工作特征曲线(ROC)分析其鉴别转移瘤和骨髓瘤的诊断效能.将各参数代入Logistic回归模型,筛选出有意义的参数,评估有意义参数的联合诊断效能.结果 转移瘤的ADC、D和α值均高于骨髓瘤,D*值低于骨髓瘤,且差异均有统计学意义(P＜0.05).上述参数ROC曲线下面积(AUC)分别为0.661、0.710、0.781、0.743,转移瘤和骨髓瘤的f值和DDC值差异无统计学意义(P＞0.05).Logistic回归模型筛选后进入模型的指标为ADC和α值,模型诊断的正确率为87.0％.结论 DWI单指数模型、双指数模型及拉伸指数模型对于脊柱转移瘤和骨髓瘤的鉴别诊断均具有一定价值,以ADC、D和α、D*的诊断效能为佳.ADC联合α后对于二者的鉴别诊断帮助更大.
扩散加权成像、脊柱、转移瘤、骨髓瘤、敏感度和特异度
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R737.25;R445.2;R575.2
国家自然科学基金;国家自然科学基金;北京大学第三医院临床重点项目
2020-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
1602-1607
