基于MRI的纹理分析预测胶质瘤患者Ki-67表达状态的应用价值
目的 探讨MRI图像纹理分析预测胶质瘤患者Ki-67表达状态的应用价值.方法 搜集经手术病理证实的116例胶质瘤患者,对其T1WI增强图像进行纹理分析,获取整个瘤体的平均值、中位数、标准差、偏度、峰度、能量和熵值等定量参数,并进行统计学分析.结果 对MRI图像纹理分析后所获得的定量参数中,平均值、中位数、标准差3个参数在Ki-67(-)组与Ki-67(+)组间的差异无统计学意义,偏度、峰度、能量和熵值4个参数在Ki-67(-)组与Ki-67(+)组间的差异有统计学意义(P＜0.001);熵值参数鉴别效能明显优于其他参数值,有较高的敏感度、特异度及准确率;对偏度、峰度、能量和熵值4个纹理分析定量参数进行多参数联合分析,AUC值为0.804,当阈值为0.372时,其诊断敏感度95.0％、特异度为76.8％、准确率为85.6％,较利用单个纹理分析定量参数鉴别的效能高.结论 纹理分析定量参数中偏度、峰度、能量和熵值有助于预测胶质瘤患者Ki-67是否表达.
纹理分析、磁共振成像、胶质瘤、Ki-67
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R711.74;R445.2;R562.25
江苏省研究生实践创新计划项目;江苏省自然科学基金;江苏省科教强卫青年医学人才项目;中国博士后科学基金;中国博士后科学基金;江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目;高层次卫生人才六个一工程拔尖人才科研项目
2020-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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