机器学习法在HIV感染者功能磁共振成像中DC值的研究

摘要：

目的 运用基于机器学习法的静息态功能磁共振成像(rs-fMPI)技术,探究度中心性(DC值)在HIV相关神经认知障碍(HAND)中的诊断价值.方法 搜集未进行抗病毒治疗的HIV感染者27例(HIV组)和正常志愿者14名(对照组).以神经心理测评(NP)测验为参考标准,将HIV组分为HAND组和非HAND组.经磁共振扫描后所得图像使用DPARSF和PRoNTo软件行后处理.结果 DC指标在HIV组与对照组差异贡献最大的十个大脑区域依次是右旁中央小叶、左旁中央小叶、右枕上回、右辅助运动区、右楔叶、左楔叶、左顶上回、左楔前叶、左辅助运动区、右中央后回.DC指标对区别HAND组及非HAND组有意义.左楔前叶、楔叶、右枕上回、右辅助运动区的DC值与部分临床血液学、临床量表、认知评分及认知分组有不同程度的相关性.结论 DC值为临床诊断HAND提供客观的标准,对降低HAND的发生和发展可起一定的作用.

关键词：神经心理测评、HIV相关神经认知障碍、支持向量机、度中心性

所属期刊栏目：39

分类号：R741.04;R363;R445.2

资助基金：广西壮族自治区科技厅重点项目;广西医科大学青年科学基金

在线出版日期：2020-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1024-1027