基于CUBE-FSE-FLEX序列的体外模型脂肪定量研究
目的 采用CUBE-FSE-FLEX序列测量水脂混合溶液模型的脂肪浓度、猪瘦肉及肥肉容积,研究基于此技术的脂肪浓度定量及容积测量准确性.方法 (1)水脂混合模型:分别制作浓度范围2％～30％、浓度梯度为2％的脂肪乳溶液和浓度范围0％～ 100％、浓度梯度为10％的水脂溶液,分别采用CUBE-FSE-FLEX和IDEAL-IQ序列扫描水脂溶液和脂肪乳溶液模型,获得两组序列所测脂肪分数,采用配对t检验分别比较两组测量值与实际脂肪分数的差异,采用线性回归方法及Bland-Altman散点图分析两组测量值与实际脂肪浓度的相关性及一致性;(2)肥瘦肉模型:采用CUBE-FSE-FLEX序列扫描肥瘦肉模型,分别获得手工分割(MS)和半自动分割算法[(多维阈值法(M DT)及区域增长法(RG)]测量的肥肉和瘦肉样本的体积,采用配对t检验、Pearson相关法及Bland-Altman散点图行3种方法容积测量值与实际容积的差异性、相关性及一致性检验;对肥瘦肉模型采用的MDT测得值进行Pear-son相关法及Bland-Altman散点图分析.结果 (1)水脂溶液:CUBE-FSE-FLEX-FaF与实际脂肪浓度无显著性差异(t=0.113,P=0.913),IDEAL-IQ-FaF与实际浓度差异显著(t=-41.084,P＜0.001),两种测量值与实际脂肪浓度均有高度直线相关,分别为0.941 (CUBE-FSE-FLEX)与1(IDEAL-IQ).测量值与实际值差值的95％置信区间为:CUBE-FSE-FLEX(-19.1708,18.5199),IDEAL IQ(-4.7593,-3.4589).(2)脂肪乳溶液:CUBE-FSE-FLEX及IDEAL-IQ测量值与实际脂肪浓度均有显著性差异,(t=34.668,P＜0.001)、(t=21.363,P＜0.001),与实际脂肪浓度均呈高度直线相关,R2分别为0.999 (CUBE-FSE-FLEX)与1(IDEAL-IQ),测量值与实际值差值的95％置信区间为:CUBE-FSE-FLEX(-4.1762,-2.68),IDEAL-IQ(-2.0076,0.990).(3)肥瘦肉模型:配对t检验示肥瘦肉模型MS测量值与实际值均无显著差异(t=0.777,P=0.443;t=1.727,P=0.94);MDT及RG测量值与实际值均有显著差异(P ＜0.001).肥瘦肉模型中三种测量值均与实际容积值高度相关(R2均＞0.98),MS与实际值偏差最小(bias=1.49％,bias=2.88％),MDT次之(bias=14.7％,bias=12.8％),RG最大(bias=-27.31％,bias=-33.99％),测量值与实际差值的95％置信区间分别为:肥肉模型-19.73％,-22.70％ (MS);-22.76％,-52.15％ (MDT),-40.84％,-13.79％ (RG);瘦肉模型-15.62％,-21.38％ (MS);-8.12％,-33.71％(M DT),-51.43％,-22.55％ (RG).对肥瘦肉采用MDT测量方法两次测量值统计分析,两次采用MDT方法的测量值相关性及一致性高.结论 应用CUBE-FSE-FLEX序列能客观反映体外模型的脂肪浓度变化,推荐该序列脂像或水像图结合MDT可相对准确、便捷的实现软组织容积测量,可满足临床中组织器官的脂肪含量定量及容积测量的需要.
体外模型、容积测量、脂肪定量、对比研究
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R445.2;R575.5;R614
国家自然科学基金;国家自然科学基金;湖北省自然科学基金
2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
169-176
