人工智能辅助CT肺结节良恶性鉴别的研究进展
肺癌是全世界癌症死亡率较高的恶性肿瘤,每年导致160万人的死亡[1].胸部CT是早期肺癌诊断的首选方法.医师根据肺结节在CT上的征象对其进行良恶性鉴别.但由于存在“同病异影”和“异病同影”的情况,且经验和年资不同的医师对同一病灶的良恶性判断可能不同,导致肺癌的延误诊断或过度诊断屡见不鲜.虽然穿刺活检是相对金标准,但其侵入性、漏检率以及不易重复操作等缺点使患者难以接受.近年来,基于人工智能(AI)的良恶性鉴别诊断系统得到了极大的关注和发展,笔者就此方面展开综述.
良恶性鉴别、肺结节、人工智能、智能辅助
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R734.2;TP391.41;R814.42
2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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