低辐射剂量联合两种迭代重组方法对上腹部CT图像质量的影响研究
目的 在低辐射剂量下,评估常规基于模型的迭代重组(MBIRc)和新一代基于模型的迭代重组(MBIRn)对上腹部CT图像质量的影响. 方法 将40例行上腹部CT增强扫描的患者随机分成两组:常规组20例[噪声指数(NI)=10],采用MBIRc进行图像重组;低辐射剂量组20例(NI=20),同时采用MBIRc和MBIRn进行图像重组.所有图像采用180 s延迟期进行重组,重组层厚为0.625 mm.测量肝脏、脾、肾脏、竖脊肌以及同层面脂肪的背景噪声(SD)值,并计算出相应的信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR).记录两组之间的CT容积剂量指数(CTDI-vol)、剂量长度乘积(DLP)和有效辐射剂量(ED).采用5分盲法进行图像主观评分.三种重组方式各器官间的SD、SNR和CNR值采用单因素方差分析,两组间的辐射剂量采用独立样本t检验.两名医师之间主观评分的一致性采用Kappa检验.结果 三组重组图像的主观评分(NI10 MBIRc、NI20 MBIRc、NI20 MBIRn)分别为(4.12±1.09)分、(3.48±0.98)分、(4.32 ±0.46)分,两名医师之间具有很好的一致性(Kappa值为0.82).NI20 MBIRn重组图像的肝脏、脾、肾脏、竖脊肌的SD值分别为(11.17 ±2.12)HU、(11.01±1.31)HU、(13.98 ±4.27) HU和(14.05±2.96)HU,明显低于NI10 MBIRc和NI20 MBIRc(P＜0.05).NI20 MBIRn重组图像的各脏器的SNR值分别为7.75 ±1.60、7.49 ±1.12、10.73 ±2.65和4.26±1.39,明显高于NI10 MBIRc和NI20 MBIRc(P＜ 0.05).NI20MBIRn重组图像的各脏器的CNR值分别为12.04 ±4.13、11.88 ±4.11、16.46 ±6.09和9.65 ±3.14,明显高于NI10MBIRc(P＜0.05).结论 当腹部CT辐射剂量降低75％时,相对于MBIRc重组算法,利用MBIRn重组的图像可以减少图像的噪声、提高图像质量.
迭代重组、图像质量、体层摄影术、X线计算机
38
R473.5;R818.8;R783
2019-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
1118-1122
