利用ADC全域直方图鉴别胶质母细胞瘤和原发中枢神经系统淋巴瘤

摘要：

目的 探讨胶质母细胞瘤(GBM)和原发中枢神经系统淋巴瘤(PCNSL)的表观扩散系数(ADC)直方图特征以及其对鉴别诊断的价值.方法 回顾性分析经病理证实的30例GBM和38例PCNSL患者的资料,使用MaZda软件于ADC图像上在肿瘤的每一层面提取感兴趣区(ROI),对两组肿瘤全域的直方图参数进行统计学分析,比较各项参数之间的差异.结果 利用全域ADC直方图分析提取出的9个参数特征在GBM和PCNSL间均有统计学差异(P≤0.001),第50百分位数具有最高的鉴别诊断价值.GBM的第50百分位数93.38±21.58小于PCNSL 143.35±34.34.以第50百分位数111.0为临界值,绘制受试者工作特征曲线(ROC),曲线下面积(AUC)为0.904,鉴别的灵敏度为84.21％,特异度为86.67％.结论 ADC全域直方图分析可对GBM和PCNSL的鉴别提供更精准的数据支持,为两种肿瘤的鉴别诊断提供了新的思路和方法.

关键词：胶质母细胞瘤、原发中枢神经系统淋巴瘤、直方图、磁共振成像

所属期刊栏目：38

分类号：R739.41;R445.2;R587.1

资助基金：国家重点研发计划;国家重点研发计划

在线出版日期：2019-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：968-972