基于不同权重迭代重建算法及双低CT扫描技术获取原始数据行肺静脉3D建模打印优化的可行性分析
目的 探讨基于不同权重自适应统计迭代重建(ASIR)技术及双低CT扫描技术获取原始数据行肺静脉3D建模打印优化的可行性.方法 搜集拟行肺静脉3D建模打印的患者20例,首先行双低条件下(100kVp,270 mgI/ml碘克沙醇对比剂)及不同权重迭代算法(ASIR重建:0％、30％、60％、90％、100％)行肺静脉CT成像,扫描完成后将肺静脉CT DICOM数据传至3D打印机,行肺静脉3D建模打印;对双低条件下采用不同权重ASIR技术行肺静脉3D建模打印结果进行主、客观分析.结果 相对于滤波反投影(FBP)重建算法(0％ASIR),采用30％、60％、90％、100％ASIR技术获取肺静脉CT DICOM数据图像噪声(SD)分别降低26.1％、44.2％、57.6％、68.9％ (P ＜0.05);信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)分别提高约23.2％、42.2％、56.2％、67.8％及30.9％、47.4％、60.5％、70.4％ (P ＜0.05).行0％、30％、60％、90％、100％ ASIR技术完成的肺静脉3D建模打印主观评分分别为1.5、1.9、2.5、3.9及4.5分(P＜0.05).且权重设置在100％ ASIR的肺静脉3D建模打印具有最高主观评分.结论 基于不同权重迭代算法及双低CT扫描技术获取原始数据行肺静脉3D建模打印,迭代权重设置在100％ ASIR时,肺静脉3D建模打印质量最佳,同时显著降低了患者所受的辐射剂量.
3D建模打印、肺静脉、体层摄影术、X线计算机、辐射剂量、自适应统计迭代重建
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R814.42;TP391.41;R445.3
2018-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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