超低剂量条件下IMR技术对肺容积定量评估及胸部CT图像质量的影响
目的 探讨在超低剂量条件下全模型迭代重组技术(IMR)对肺容积定量评估及胸部CT图像质量的影响.方法 搜集31例行胸部CT检查的体检者,分别用低剂量(120 kVp,50 mAs)和超低剂量(120 kVp,10 mAs)条件进行扫描,低剂量组(LD组)用滤波反投影法(FBP)进行重组,超低剂量组(ULD组)分别用FBP、高级迭代重组算法(iDose4)以及IMR的Routine和Soft Tissue算法(均为等级1)进行重组,对重组后图像进行肺容积定量参数和客观噪声值的测量,并用5分法对不同重组方式的主观图像质量进行主观评分.用统计学方法比较各组定量指标、客观图像噪声及主观评分间的差异.结果 超低剂量条件下,和LD组相比,FBP容积定量测量的准确性受到较大影响,IMR的Soft Tissue算法也受到一定影响,iDose4和Routine算法均能保证定量结果的准确性.客观噪声方面,FBP-ULD组的客观噪声最高,和其相比,iDose4-ULD组、IMR-R1-ULD组和IMR-ST1-ULD组噪声分别减少29.3％、55.4％和70.1％(P均＜0.05),而和iDose4-ULD组相比,IMR-R1-ULD组和IMR-ST1-ULD组噪声分别减少36.9％和57.7％(P均＜0.05).FBP-LD组的主观图像质量最高,其次为IMR-R1-ULD组和IMR-ST1-ULD组,3组间均无明显统计学差异(P＞0.05);FBP-ULD组最低,和其余组别均存在明显统计学差异(P均=0.000);iDose4-ULD组高于FBP-ULD但低于FBP-LD和IMR-R1-ULD两组(P均＜0.05),但和IMR-ST1-ULD组无明显差异(P=0.220).斑污现象只存在IMR组别中,Soft Tissue组较Routine组明显,且组间存在差异(P =0.000),斑污现象并不明显影响图像的整体质量.结论 在超低剂量条件下,推荐使用IMR的Routine算法进行肺容积定量分析,既能保证定量结果的准确,又能很好地降低图像噪声,提高图像质量.
计算机体层成像、全模型迭代重组、定量评估、超低剂量、肺部
37
R814.42;F270;G306
2018-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
860-864
