IRIS算法在颅脑低剂量CT中的应用研究

摘要：

目的 评价图像空间迭代重组(IRIS)对颅脑低剂量CT图像质量和辐射剂量的影响,为IRIS的临床应用提供依据.方法 搜集120例拟行颅脑CT检查的患者,随机纳入常规剂量扫描滤波反投影(FBP)重建组和低剂量扫描IRIS重建组,记录其辐射剂量,测量灰质、白质的CT值和噪声,计算每个部位的信噪比(SNR)和灰-白质对比噪声比(CNR).由2名CT诊断医师采用盲法分别对主观图像噪声、后颅窝伪影、灰-白质对比度、细小结构显示能力及图像清晰度进行主观评价.采用独立样本t检验对辐射剂量和图像质量定量评价指标进行分析,采用Wilc-oxon秩和检验对图像质量主观评价指标进行分析.结果 采用IRIS算法的低剂量颅脑CT的辐射剂量显著低于采用FBP算法的常规剂量颅脑CT[(1.10 ±0.07)mSv vs (1.42 ±0.08)mSv,P＜0.001],同时灰质、白质的噪声显著减低,SNR显著提高,灰-白质CNR显著提高(P＜0.001),主观图像噪声和灰-白质对比度明显改善(P ＜0.001),后颅窝伪影、细小结构显示和图像清晰度无显著差别(P＞0.05).结论 采用IRIS算法能够在辐射剂量降低约20％的情况下获得满足诊断的颅脑CT图像质量.

关键词：体层摄影术、X线计算机、颅脑、迭代重组、辐射剂量、图像质量

所属期刊栏目：37

分类号：TN919-34;TP391.41;R814.42

在线出版日期：2021-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：331-334