模型迭代重组技术在低剂量CT增强中评价胃癌图像质量的可行性
目的 比较滤波反投影(FBP)、高级迭代重组算法(iDose4)、模型迭代重组技术(IMR)在胃癌CT增强扫描的图像质量和辐射剂量,评价IMR的临床应用价值.方法 40例患者按随机数表法分为低剂量组(A组)和常规剂量组(B组),每组20例,患者均行上腹部CT平扫和动态增强扫描,将门静脉期扫描数据作为研究对象.为保证图像质量,每组患者扫描时均固定噪声比(DRI),根据辐射剂量和重组算法不同将图像分为6组,包括A1组(120 kV,FBP),A2组(120 kV,iDose4),A3组(120 kV,IMR),B1组(80 kV,FBP),B2组(80 kV,iDose4),B3组(80kV,IMR).分别比较A1、A2、A3组和B1、B2、B3组的图像质量客观评价指标[图像噪声、图像信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)]和主观评价指标(低对比分辨力、病灶边缘锐利度、图像失真和诊断信心度),并计算有效辐射剂量(ED).结果 低剂量组ED较常规剂量组平均降低73.7％.A组IMR重组的图像噪声显著低于FBP重组和iDose4重组(P＜0.01),CNR及SNR显著高于FBP重组和iDose4重组(P＜0.01);B组的客观评价结果同A组.A、B两组IMR重组的低对比分辨力(LCD)、病灶边缘锐利度(LES)、图像失真(ID)和诊断信心度(DC)优于FBP重组和iDose4重组,其中,A1组和A3组,B1组和B2、B3组的差异有统计学意义(P＜0.05).结论 在显示胃癌病灶方面,IMR相比较iDose4、FBP技术能大幅度降低图像噪声,提高图像质量.
迭代模型重组技术、体层摄影术、X线计算机、胃癌、低辐射剂量、图像质量
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R814.42;R734.2;TP391.41
2017-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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1690-1694
