能谱CT智能匹配技术在不同体质量指数患者腹部CT扫描中的应用
目的 评估能谱CT智能匹配技术(GSI assist)在不同体质量指数(BMI)患者腹部CT扫描中的图像噪声和辐射剂量,并与120 kVp常规扫描进行对比研究.方法 搜集行能谱CT全腹部增强扫描患者76例,扫描前记录每例患者的BMI.平扫采用120 kVp、自动管电流调制扫描,采用滤波反投影(FBP)、30％和50％自适应统计迭代重建(ASiR)3组图像;增强采用GSI成像模式,打开GSI assist并设置与平扫相同噪声指数,自动选择最佳能谱参数扫描,重建静脉期65 keV单能量图像.根据患者BMI将所有患者分为4组,A组:BMI ＜18.5 kg/m2;B组:BMI18.5 ～23.9 kg/m2;C组:BMI 24～ 28.9 kg/m2;D组:BMI ≥29 kg/m2.记录各组患者常规120 kVp和GSI assist两种扫描模式的容积CT剂量指数(CTDIvol),并测量4组图像腹壁皮下脂肪和膀胱的图像噪声.采用配对t检验比较各组患者GSI assist模式扫描和常规120 kVp扫描的图像噪声和辐射剂量. 结果 GSI assist模式扫描和常规120 kVp扫描的CTDIvol在各组分别为:A组:(8.2±2.3)mGy和(6.5±2.2)mGy;B组:(11.3 ±3.2)mGy和(10.8 ±3.4)mGy;C组:(17.9 ±3.7)mGy和(18.3±4.3)mGy;D组:(18.9±4.7)mGy和(20.4±5.6) mGy.GSIassist模式扫描CTDIvol在A组低于120 kVp常规扫描(P＜0.05),在B组和C组与120 kVp常规扫描差异无统计学意义(P＞0.05),在D组高于120 kVp常规扫描(P＜0.05).4组患者65 keV单能量图像皮下脂肪和膀胱噪声均低于120 kVp联合FBP图像(P＜0.05),高于120 kVp联合50％ ASiR图像(P＜0.05),与120 kVp联合30％ ASiR图像差异无统计学意义(P＞0.05).结论 能谱CT智能匹配技术可以降低低BMI患者的辐射剂量;其65 keV单能量图像噪声与常规120 kVp扫描联合30％ ASiR图像相当,低于常规扫描FBP重建图像.
能谱、智能匹配、剂量、噪声、体质量指数
36
R814.42;R445.3;R734.2
2017-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
1034-1037
