CT纹理分析在鉴别乏脂肪肾错构瘤与肾透明细胞癌中的价值
目的 探讨CT纹理分析对鉴别乏脂肪肾错构瘤与肾透明细胞癌的价值.方法 回顾性分析经手术病理证实的16例乏脂肪肾错构瘤与79例肾透明细胞癌的CT增强图像;通过纹理分析的方法测得其平均值、标准差、熵、不均匀度、峰值、偏度等定量参数,并进行统计学分析.结果 两位观察者测得的CT纹理分析定量参数的一致性分析结果如下:平均值、标准差、熵、不均匀度、峰值及偏度的Cronbach α系数分别为:0.97、0.93、0.97、0.94、0.56、0.68.纹理分析定量参数中差、熵、不均匀度三个参数两组间比较结果具有显著差异:标准差(=3.60,P＜0.01),熵(=4.80,P＜0.01),不均匀度(=3.86,P＜0.01);利用标准差鉴别两组肿瘤的曲线下面积、阈值、敏感性、特异性、准确性分别为:0.78、45.46、70.9％、81.2％、72.6％;利用熵鉴别两组肿瘤的曲线下面积、阈值、敏感性、特异性、准确性分别为:0.82、4.50、84.8％、68.8％、82.1％;利用不均匀度鉴别两组肿瘤的曲线下面积、阈值、敏感性、特异性、准确性分别为:0.80、0.09、70.9％、81.2％、72.6％.利用多参数联合鉴别肾乏脂肪错构瘤与肾透明细胞癌的效能:标准差+熵鉴别两组肿瘤的曲线下面积、敏感性、特异性、准确性分别为:0.83％、75.0％、81.0％、80.0％;标准差+不均匀度鉴别两组肿瘤的曲线下面积、敏感性、特异性、准确性分别为:0.81％、81.2％、70.1％、71.6％;熵+不均匀度鉴别两组肿瘤的曲线下面积、敏感性、特异性、准确性分别为:0.83、81.2％、70.1％、72.6％;标准差+熵+不均匀度鉴别两组肿瘤的曲线下面积、敏感性、特异性、准确性分别为:0.84、87.5％、69.6％、72.6％.结论 CT纹理分析的部分定量参数(标准差、熵、不均匀度)可用于鉴别乏脂肪错构瘤与肾细胞癌.
肾错构瘤、肾透明细胞癌、体层摄影术、X线计算机、纹理分析
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R737.11;R445.1;R587.1
2017-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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