不同水平的自适应统计迭代重建(ASiR)算法在能谱CT门静脉成像中的图像质量比较
目的 比较不同水平的自适应统计迭代重建(ASiR)算法在门静脉成像中的图像质量,优化门静脉成像中的ASiR重建算法的比例.方法 搜集临床有恶性肿瘤病史、治疗后随诊,行上腹部增强扫描的患者40例.采用能谱模式扫描,双电压快速切换,从扫描数据中重组出60 keV能量段的单能量图像,分别用FBP(0％ ASiR)、30％ ASiR、40％ ASiR、50％ ASiR、60％ ASiR算法进行重建,得到5组不同水平ASiR重建算法的图像.采用单因素方差分析比较5组图像中门静脉主干、肝实质的客观噪声.由两名腹部影像诊断医师在盲法下对5组图像的噪声、伪影及门静脉主干第3级分支细小结构的显示进行主观图像质量评分.结果 与FBP(0％ ASiR)比较,30％ASiR、40％ ASiR、50％ ASiR、60％ ASiR图像中,门静脉主干及肝实质的客观噪声值依次减低,且差异均有统计学意义(P均=0.0001).40％ ASiR组分别与50％ ASiR、60％ ASiR组之间比较,门静脉主干及肝实质的客观噪声值差异均无统计学意义(P均＞0.0501).随着ASiR值的升高,两名医师在盲法下对5种不同重建算法图像的噪声、伪影主观评分均依次升高,仅显示门静脉主干第3级分支.主观评分中40％ ASiR图像最高,60％ ASiR图像最低.5种不同重建算法之间图像噪声、伪影、显示门静脉主干第3级分支结构主观评分的差异均有统计学意义(P均=0.000).在门静脉主干第3级分支结构的显示方面,40％ ASiR图像主观评分分别高于50％ ASiR、60％ ASiR图像,且差异均有统计学意义(P=0.000、0.000).结论 采用ASiR算法可通过降低图像噪声来提高图像质量,随着ASiR重建比例的升高,图像噪声、伪影依次减少,图像密度分辨率依次增高.但过高的ASiR算法本身会引起图像的“模糊”效应.在门静脉成像中,将ASiR设置为40％时,既可以降低图像噪声,又不会对图像产生明显的“模糊”效应,图像质量最佳.
体层摄影术、X线计算机、自适应性统计迭代重建技术、滤过反投影
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R445.3;R575.2;R757.2
2016-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
282-287
