蛋白质指纹图谱技术在喉癌分子生物标志物研究中的应用

摘要：

目的:分析喉癌患者与正常人血清蛋白指纹图谱的变化,建立能鉴别喉癌和正常人血清标志物的诊断模型.方法:利用固定金属亲和表面蛋白质芯片和表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱对32例喉癌(18例声门型癌,14例声门上型癌)和38例正常人血清蛋白质谱进行分析.获得的结果采用Ciphergen公司的Biomar-ker Wizard和Biomarker Pattern软件分析.结果:通过对喉癌患者术前血清与正常人血清蛋白质谱分析发现共有15个蛋白质表达量有明显差异.并获得相对分子质量为3 795.04、5 068.18、5 339.78、5 909.28,6 629.74、9 266.32、13 879.60、14 037.10这8个蛋白质组成的模型,可将喉癌与正常人正确分组,其正确分组率分别为87.50%(28/32)和86.84%(33/38).结论:用SELDI-TOF-MS技术初步建立的蛋白质模型为早期诊断喉癌提供了新的技术平台.

关键词：喉肿瘤、蛋白质芯片、表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱、生物学标记

所属期刊栏目：22

分类号：R739.6(肿瘤学)

在线出版日期：2009-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：820-823