结构未知系统降维辨识方法—-变量消去算法
针对结构未知的系统提出一种新的降维辨识方法.借助核函数方法,利用一个高维Volterra模型逼近未知系统.由于Volterra模型未知参数维数较高,为避免高阶矩阵求逆和求特征值,提出变量消去算法,将高维系统的辨识问题转化为两个低维系统辨识问题.通过理论证明采用降维算法后降维系统信息矩阵条件数变小,参数收敛速度得到提高.进一步引入Aitken加速方法提高算法收敛速度,增强算法对步长的鲁棒特性.最后通过仿真例子验证所提出方法的有效性.
参数估计、降维算法、变量消去算法、Volterra模型、结构未知系统、矩阵条件数
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TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金;近地面探测技术重点实验室基金项目;近地面探测技术重点实验室基金项目;江苏省自然科学基金
2024-01-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
171-179