城市生活垃圾焚烧过程二次风量智能优化设定方法

摘要：

垃圾焚烧过程二次风量通常是依据人工经验设定,具有主观随意性,使污染物排放浓度不达标.针对此问题,提出一种二次风量智能优化设定方法.首先,建立二次风量的案例推理预设定模型、设定值的评价与学习模型;其次,建立工艺指标的随机配置网络预测模型;接着,建立基于径向基神经网络自学习模糊推理的智能补偿模型;最后,将二次风量预设定模型、工艺指标预测模型、智能补偿模型以及设定值的评价与学习模型有机集成,设计二次风量智能优化设定方法的结构与功能,并给出算法实现.采用某垃圾焚烧厂历史数据进行实验,结果表明,所提方法获得的二次风量设定值波动程度更小,按此设定值运行的控制系统可以减少污染物排放浓度,促进垃圾焚烧过程运行优化目标的实现.

关键词：垃圾焚烧、优化设定、案例推理、随机配置网络、智能补偿、评价与学习

所属期刊栏目：39

分类号：TP272(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;北京市自然科学基金;国家重点研发计划

在线出版日期：2024-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：49-58