面向厚板板形质量监控与异常诊断的大数据可视分析

摘要：

随着信息技术和传感技术的发展与应用,工业制造已迈入"大数据"时代,分析工业大数据和提取价值信息已成为大数据研究的重要挑战.板形作为厚板生产的重要质量指标,其控制复杂度高,与生产工艺参数密切相关.由于厚板生产具有多品种小批量特点,且厚板大数据具有规模大、多源异构等特性,现有单一的大数据分析方法难以直接应用.对此,采用工业大数据可视分析方法,以数据可视化为窗口,融合人的感知、分析和推理能力以及数据分析算法,提出"可视+交互+算法"融合模式的厚板板形质量监控与异常诊断方法,并研发厚板生产大数据可视分析系统,解决面向厚板板形质量监控的大数据综合分析与利用问题.实验验证结果表明了所提出方法与系统的有效性.

关键词：工业大数据、可视分析、人机交互、厚板板形、生产监控、异常诊断

所属期刊栏目：38

分类号：TP393.0(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2022YFB3304700

在线出版日期：2023-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2192-2202