基于混合型相关系数的概率犹豫模糊集识别方法

摘要：

针对现有概率犹豫模糊集相关系数研究中存在的缺陷,如未考虑隶属度个数以及存在反直觉现象等,提出新的混合型相关系数.混合型相关系数能够综合反映概率犹豫模糊集之间的个体和整体相关性,相比已有的相关系数更为全面、合理.首先,综合考虑概率犹豫模糊数中元素的整体性、分布和长度3个因素,分别定义均值、方差和长度率3个基本相关系数,在此基础上集成得到混合型相关系数,并证明其满足相关系数公理化定义的基本准则,实例分析结果表明,混合型相关系数能够克服现有概率犹豫模糊相关系数存在的缺陷;然后,基于混合型相关系数,进一步设计概率犹豫模糊环境下的多属性决策方法;最后,通过案例分析验证所提出相关系数的有效性和合理性.

关键词：犹豫模糊集、概率犹豫模糊集、相关分析、长度率、混合相关系数、多属性决策

所属期刊栏目：38

分类号：C934(管理学)

资助基金：国防科技卓越青年人才基金项目;泰山学者工程专项经费项目

在线出版日期：2023-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2019-2027