二型模糊决策理论与方法研究综述
二型模糊集(type-2 fuzzy set,T2FS)是将模糊集中的隶属函数拓展为一型模糊集而产生的集合,其具有表示更深层次不确定性的优势,能够极大程度地增强对客观世界不确定性的刻画能力.因此,近年来围绕二型模糊环境下的决策理论与方法研究得到了蓬勃发展.鉴于此,对二型模糊决策理论与方法进行系统性综述,梳理该领域的发展脉络,阐明现有工作的研究态势,总结二型模糊信息集成与决策的主要研究成果.首先,介绍二型模糊集的发展历程和基础理论研究现状;然后,分别针对基于二型模糊信息的决策基础理论(信息融合理论、偏好关系理论和测度理论)以及决策方法的研究现状进行概述;最后,对二型模糊决策理论与方法的未来研究方向进行展望.
二型模糊集、信息融合理论、偏好关系理论、测度理论、决策方法
38
C934(管理学)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;教育部人文社会科学研究项目;湖北省自然科学基金
2023-06-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共14页
1510-1523