基于随机配置网络的非线性系统智能建模方法

摘要：

针对一类非线性离散动态系统,研究非线性系统的智能建模方法.首先,采用带遗忘因子的递推最小二乘法对低阶模型的未知参数进行辨识;然后,对高阶非线性部分采用随机配置网络进行估计;最后,利用两种辨识方法在外部误差准则下对系统进行交替辨识,进而提出一种改进的非线性系统交替辨识的智能建模方法.将随机配置网络与递推最小二乘算法相结合,可有效提高非线性系统的辨识精度,并且通过数值仿真实验进行对比分析以验证所提出算法的有效性.

关键词：非线性系统、高阶非线性项、递推最小二乘法、随机配置网络、智能建模

所属期刊栏目：37

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;辽宁省自然基金指导计划

在线出版日期：2022-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2559-2564