基于情感神经网络的有源电力滤波器智能终端滑模控制

摘要：

为了增强有源电力滤波器的电流跟踪控制性能,提出一种基于连续径向基情感神经网络的递归终端滑模控制方案.首先介绍包括集总不确定的有源电力滤波器数学模型;然后构造递归终端滑模面,该滑模面由快速非奇异终端滑模面和递归积分终端滑模面组成,不仅可确保跟踪误差在有限时间内收敛到零,而且可通过为滑模面参数设置适当的初始值消除滑模面的到达模态.为了有效克服系统不确定因素的影响,采用连续径向基情感神经网络逼近系统不确定参数,并运用Lyapunov方法对其进行稳定性和收敛性分析.所设计的连续径向基情感神经网络,不仅结构简单、响应速度快,而且具备参数在线调节能力.仿真和实验结果均表明,该控制方案具有优异的电流跟踪能力以及抗干扰能力.

关键词：有源电力滤波器、情感神经网络、脑情感在线学习、终端滑模控制

所属期刊栏目：37

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;常州市科技创新计划项目;常州市科技创新计划项目;中央高校基本科研业务费专项资金项目;中央高校基本科研业务费专项资金项目;江苏省研究生科研与实践创新计划项目

在线出版日期：2022-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2067-2076