基于改进细菌觅食算法的飞控系统多模态参数优化

摘要：

针对飞控系统参数优化过程中存在的解空间非凸性问题,或由于多约束条件下导致的全局最优不可达问题,提出一种基于改进细菌觅食算法的多模态参数优化方法.采用基于格型准则的采样方法以尽可能广泛地搜索解空间,并利用K均值聚类的小生境技术使得多个细菌种群能够分别搜索各自的区域,以尽可能多地获得解空间中不同位置的可行解.同时研究一种自适应深度搜索策略,确保算法在整个寻优过程中的鲁棒性.所提出算法可以在完成对系统优化的基础上,探寻飞控系统中各参数本身的可行域及其在解空间中所处的位置,也能够在一定程度上揭示解空间本身的特性.仿真结果验证了所提出算法可以有效地简化系统调参的过程,更为快速地获得一个满足设计性能期望的飞控系统.

关键词：启发式算法、群智能优化、细菌觅食算法、飞控系统、参数优化、多模态优化

所属期刊栏目：37

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金;中国博士后科学基金;陕西省自然科学基础研究计划项目;陕西省自然科学基础研究计划项目;中央高校基本科研业务费专项资金项目

在线出版日期：2022-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1981-1988