基于小波精英解学习和多角度搜索的新型阴阳平衡优化算法

摘要：

针对基本阴阳平衡优化算法计算精度低和优化速度慢等问题,提出一种新型阴阳平衡优化算法.首先,设计小波精英解学习策略,充分利用精英解的进化信息产生高质量的解,用于算法的全局勘探和局部开发;然后,将搜索角度引入解更新方程中,以实现对算法搜索空间的全方位搜索,并对所提出算法的收敛性进行理论分析;最后,采用连续优化测试函数和瓶颈旅行商问题进行数值实验,并将所提出算法与多种智能优化方法进行比较.实验结果表明,所提出算法具有更好的优化性能.

关键词：阴阳平衡优化算法、小波精英解、多角度搜索、最优化、智能计算

所属期刊栏目：37

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科技创新行动计划软科学研究重点项目;上海市哲学社会科学规划课题;上海理工大学科技发展项目

在线出版日期：2022-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1962-1970