基于新型距离测度的概率犹豫模糊多属性群决策方法

摘要：

研究属性权重已知、专家权重未知条件下的概率犹豫模糊多属性群决策问题.首先,针对传统概率犹豫模糊距离测度的不足,提出改进的新型距离测度,并对其有效性和合理性进行数学证明;其次,在属性权重向量已知的前提下,通过加权算术平均的方式实现单个专家视角下的概率犹豫模糊信息初次集结,并基于分差最大化准则构建专家权重向量求解模型,采用解析的方法给出最优解;再次,在专家权重向量求解的基础上,基于TODIM方法实现群体专家视角下的概率犹豫模糊信息二次集结,并实现基于综合感知价值的多个备选方案优劣排序;最后,以信息化战争条件下陆军部队作战方案模糊优选为例,验证所提出交互式多属性群决策方法的可行性和有效性.

关键词：多属性群决策;概率犹豫模糊集;距离测度;加权算术平均;分差最大化

所属期刊栏目：37

分类号：C934(管理学)

在线出版日期：2022-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：729-736