面向冷链物流配送路径优化的知识型蚁群算法

摘要：

生鲜电商、冷链宅配的盛行使冷链物流订单呈现出"小批量、多批次、易腐坏"的特点,进一步增大了城市冷链物流配送路径优化的必要性与难度.鉴于此,同时考虑顾客满意度和道路拥堵状况,构建最小化总成本的冷链车辆路径优化数学模型.为求解该问题,将知识型精英策略下的禁忌搜索算子和动态概率选择的知识模型融入蚁群算法,设计一种新的知识型蚁群算法.通过对模拟实例和真实实例进行仿真实验,对传统蚁群算法、基于禁忌搜索改进的蚁群算法与所提出的知识型蚁群算法进行对比分析,验证了所构模型和知识型蚁群算法的有效性.

关键词：冷链物流配送;车辆路径优化;实时道路状况;客户满意度;知识型蚁群算法

所属期刊栏目：37

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金;智慧物流技术湖南省重点实验室项目;北京市智能物流系统协同创新中心开放项目

在线出版日期：2022-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：545-554