有理模型辨识的两类新方法——混合迭代与柔性最小二乘法

摘要：

针对有理模型提出两类辨识方法.首先提出基于递阶辨识思想的混合辨识方法,将模型分解为分子和分母两个子模型,分别用最小二乘法辨识分子参数,用粒子群算法和智能多步长梯度迭代算法辨识分母参数.由于降低了模型维数,且信息向量与噪声不相关,相对于传统的偏差补偿最小二乘算法,混合迭代法可以提高辨识精度并降低计算量.然后,为消除模型结构已知的假设,且充分利用最新数据更新系统参数,提出柔性递推最小二乘辨识方法,将有理模型转化为时变参数系统,进而辨识出时变系统的参数.仿真例子验证了所提出方法的有效性.

关键词：有理模型;参数估计;梯度迭代;粒子群算法;柔性递推最小二乘算法;混合辨识算法

所属期刊栏目：37

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金;近地面探测技术重点实验室基金;中央高校基本科研业务费专项

在线出版日期：2021-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：58-66