群智感知中移动用户招募的防贪婪激励机制研究
随着群智感知的普及,以合理的成本招募最佳感知信息提供者的问题变得更加重要,但移动用户追求高回报的贪婪特性会使得招募成本偏高.为此,提出一种针对团体的群智感知招募的激励机制.首先,通过移动用户的属性和任务详细信息来迭代所有可能团体;然后,评估生成的随机初始团体,删除其中违反任务约束的团体,并计算其余团体的信息质量QoI(the quality of information,QoI)比率,团体将经过轮盘赌程序从当前团体中选择候选人进行进化程序,选定的团体经过交叉,在团体之间随机交换成员;最后,进行突变,该过程随机替换团体的成员,从解决方案集中选择具有最佳QoI比率的团体,解决了移动用户对数据进行过高定价以提高利润的倾向.提出的激励机制包括选择和支付机制,避免了移动用户选择过程中的贪婪特性.通过与现有的团队招募框架方法的对比,以及实验数据集与原始模型进行的比较,表明了该激励机制的有效性.
群智感知;激励机制;信息质量;用户招募;移动用户;遗传算法
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;湖南省研究生科研创新重点项目;湖南省自然科学基金;湖南省社会科学基金重点项目;湖南省社会科学基金
2021-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
28-36
