基于未知系统动态估计的机器人预设性能控制
针对含有未知系统动态和外部干扰的机器人系统,提出一种不依赖于函数逼近器且能保证瞬态和稳态性能的控制算法.设计未知系统动态估计器可重构机器人系统的未知动态(向心力、重力)和外部干扰,与其他方法相比,该估计器结构简单,只需调节一个参数,且引入滤波操作可避免使用加速度信号,有利于在实际机器人控制中的运用.控制器设计中引入描述收敛速率、最大超调量和稳态误差的预设性能函数,使机器人系统跟踪误差限制在预先规定边界内,保证机器人系统的性能和安全性.通过李雅普诺夫稳定性理论证明闭环系统的稳定性,并通过数值仿真和实验结果验证所提出方法的有效性.
机器人系统、机器人控制、未知动态估计、预设性能控制、外部干扰、瞬态性能
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TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金;国家自然科学基金
2021-04-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
1040-1048