考虑时间序列的动态大群体应急决策方法

摘要：

针对专家权重和属性权重未知、阶段权重未知且与时间序列有关的动态大群体应急决策间题,提出一种考虑时间序列的动态大群体应急决策方法.首先,提出一个考虑区间直觉模糊数犹豫度的距离公式,定义区间直觉模糊数贴近度,综合考虑贴近度和相似度,用模糊聚类法对大群体专家偏好信息进行聚类;其次,基于现有区间直觉模糊熵公式的不足,提出一个新的区间直觉模糊熵公式,基于此公式考虑专家之间知识水平的差异和各个阶段偏好信息不具遗传性等特点,计算得出专家在不同属性下的权重和属性在各阶段下的权重;再次,考虑时间序列对各阶段权重的影响,构建相对熵模型,对阶段权重进行合理确定,进而利用加权平均算于得到整个决策过程中各方案的综合决策偏好;然后,利用区间直觉模糊数的得分函数和精确函数对方案进行排序,选出最优方案;最后,通过与以往文献的方法对比分析验证所提出方法的有效性和优越性.

关键词：时间序列、模糊熵、动态决策、大群体、应急决策

所属期刊栏目：35

分类号：C934(管理学)

资助基金：国家自然科学基金项目;国家自然科学基金重点项目

在线出版日期：2020-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2609-2618