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10.13195/j.kzyjc.2018.1738

基于递推MPLS算法的质量相关故障在线监控技术

引用
改进潜结构投影(MPLS)算法是一种反映过程变量与质量变量相关关系的多元统计分析方法,已有效应用于稳态过程的故障监控.对于缓时变工业系统,MPLS模型难以描述当前过程,因此,需定时更新模型以加强对当前过程的监控.常用的模型更新方式是数据扩充的方法,然而该方法重复使用历史数据导致建模样本不断积累,模型更新效率非常低下.为提高模型动态更新效率,提出递推改进潜结构投影(RMPLS)算法,采用递推结构动态更新MPLS模型,与数据扩充方法相比避免了样本累积,极大地提高了模型更新效率.最后,在田纳西-伊斯曼过程中比较RMPLS和MPLS的模型更新计算量和质量相关故障检测效果,结果表明RMPLS可有效降低模型更新计算量,并全面提高质量相关故障的监测能力.

故障检测、质量相关、偏最小二乘、改进潜结构投影、模型更新

35

TP273(自动化技术及设备)

国家自然科学基金项目;陕西省自然科学基金项目

2020-07-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

2094-2102

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