新信息优先原理下非等间距GM(1,1)模型优化研究

摘要：

针对现实工程应用中存在非等间距序列问题,基于新信息优先原理提出非等间距GM(1,1)优化模型.在对现有初始条件优化方法的缺陷进行分析的基础上,基于新信息优先原理,利用一阶累加生成序列的各分量加权和重构模型的初始条件,并利用各时点分量大小计算新旧信息间的权重分配比例,强化新信息对发展趋势的修正作用;在相对误差平方和最小准则下,给出时间参数的求解公式,进而构建优化模型.通过递增和递减两个类型实例研究,表明所提出优化模型能够充分利用新信息,预测精度优于其他初始条件改进模型.

关键词：新信息优先、非等间距GM(1,1)模型、初始条件、优化

所属期刊栏目：34

分类号：N941.5(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金项目71901191, 71771119, 71701101, 71701105;江苏省高校自然科学研究项目16KJD120001;江苏省社科基金重点研究项目16GLA001

在线出版日期：2019-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2221-2228