基于模糊函数三维特征的雷达辐射源信号分选方法

摘要：

提取并补充新的特征参数,是解决当前复杂体制雷达辐射源信号分选难题的有效途径.由于模糊函数能够很好地展现信号波形的内在信息,从主、侧视角分别提取模糊函数三维图的主岭重心、主峰分布半径作为雷达辐射源信号分选的特征向量.核模糊C均值聚类实验表明,所提出方法在10 dB以上的固定信噪比环境下分选6类典型信号的成功率均为100％,即使在0 dB环境下,分选成功率也保持在86.96％以上;在0～20 dB动态信噪比环境下分选成功率达到91.97％,说明所提特征能较好地反映信号间的脉内差异,具有类内聚敛性强和类间分离度大的优点.理论分析与分选耗时比较实验表明,所提出方法分选单个信号的平均耗时仅需0.13 s,仅为现有基于模糊函数主脊切面特征分选方法的6.91％,证实了所提出方法的时效性.

关键词：电子对抗、雷达辐射源、信号分选、模糊函数、特征提取、聚类

所属期刊栏目：34

分类号：TN974

资助基金：国家自然科学基金项目61561028

在线出版日期：2019-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2178-2184