加权中心人工蜂群算法

摘要：

针对人工蜂群算法收敛速度慢、局部搜索能力差等缺点,提出一种新的改进人工蜂群算法.新算法依据蜜源适应值进行排序,将排序结果作为权值,构造一个虚拟蜜源,即加权中心.若加权中心优于当前最优解,则取代当前最优解,以便得到更好的当前最优解.在加权中心的基础上,增加全维搜索策略,以改善算法的局部搜索能力.两种策略的应用能够加快算法的收敛速度,增强局部搜索能力.在经典的22个基准测试函数上,对新算法的有效性进行实验仿真分析,实验结果表明,所提出算法在求解精度和速度上均有显著提高,在给定等同的时间下远高于其他算法.

关键词：人工蜂群算法、加权中心、虚拟蜜源、收敛速度、当前最优解、局部搜索

所属期刊栏目：34

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61261039, 51669014;江西省教育厅落地计划项目KJLD13096

在线出版日期：2019-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2115-2124